Effectiveness of active video games in overweight and obese adolescents: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this review was to assess the effect of active video games among overweight and obese adolescents. METHODS: A systematic review and meta-analysis were conducted using records from the English-language electronic databases MEDLINE, the Web of Science, and PubMed. These databases were searched from January 2010 to December 2020 using the keywords (adolescent*) AND (overweight OR obese *) AND (active video games OR exergaming * OR video game*). RESULTS: Five articles met the inclusion criteria. Four studies were conducted in the United States of America and 1 study was conducted in Canada. In addition, all included articles had a randomized controlled trial study design. It was determined that the sample size of the studies was 30-46 participants and there were a total of 195 overweight and obese adolescents across the included studies. Active video gaming was negatively associated with changes in body mass index percentile (mean difference [MD], -1.77; 95% confidence interval [CI], -2.55 to -0.99; p<0.001) and total cholesterol (MD, -11.16; 95% CI, -16.64 to -5.68; p<0.001). CONCLUSION: Playing active video games can reduce both the body mass index percentile and total cholesterol in overweight and obese adolescents. Active video games can provide a different method for combating childhood obesity. High-quality randomized controlled trials are recommended to assess the impact of game-based interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,119 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».