Plasma Neurofilament Light Chain Is Associated with Cognitive Impairment after Posterior Circulation Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background. Neurofilament light chain (NfL) is a biomarker for large-caliber axonal degeneration in the subcortex. The purpose of this research was to examine the relationship between plasma neurofilament light chain (pNfL) and cognitive impairment following a posterior circulation stroke. Methods. Patients over the age of 18 with their first-ever acute ischemic stroke (AIS) of the posterior cerebral circulation within 24 h of symptom onset were included from July 1, 2017, to December 31, 2019. Blood samples were collected within 48 h after the stroke. The Montreal Cognitive Assessment (MOCA) (MOCA < 26) was adopted to define poststroke cognitive impairment (PSCI) 90 days after stroke onset. Results. A total of 264 patients were analyzed in this research 101 (38.30%) patients were clinically diagnosed with PSCI. The PNfL concentration was significantly higher in the PSCI group compared with the non-PSCI group ( p < 0.001 ). The pNfL concentration (OR 1.044; p < 0.001 ) remained to be a significant predictor for PSCI after a multivariable logistic regression analysis, even after adjusting for factors including age, sex, education background (OR 1.044; p < 0.001 ), baseline NIHSS, infarct volume, and TOAST classification (OR 1.035; p < 0.001 ). The diagnostic efficacy of pNfL concentration for PSCI was then explored with a ROC analysis. The optimum pNfL concentration threshold was 38.12 pg/ml, with a sensitivity of 78.20%, a specificity of 66.9%, and an AUC of 0.782 ( p < 0.001 ). Conclusion. This research showed that pNfL concentration, independent of established conventional risk factors, could predict the cognitive impairment in 90 days following posterior circulation stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».