The Ottawa Score Performs Poorly to Identify Cancer Patients at High Risk of Recurrent Venous Thromboembolism: Insights from the TROPIQUE Study and Updated Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The Ottawa score (OS) for predicting the risk of recurrent venous thromboembolism (VTE) in cancer patients with VTE may help to guide anticoagulant treatment decisions that will optimize benefit-risk ratios. However, data on its reliability are conflicting. We applied the OS to all cancer patients with VTE enrolled in the prospective multicenter TROPIQUE study who received low-molecular-weight heparin over a 6-month period. Of 409 patients, 171 (41.8%) had a high-risk OS. The 6-month cumulative incidence of recurrent VTE was 7.8% (95%CI 4.2-14.8) in the high-risk OS group versus 4.8% (95%CI 2.6-8.9) in the low-risk OS group (SHR 1.47; 95%CI 0.24-8.55). The Area Under the Receiver Operating Characteristic curve (AUROC) of the OS in identifying patients who developed recurrent VTE was 0.53 (95%CI 0.38-0.65), and its accuracy was 57.9%. Among individual variables included in the OS, only prior VTE was significantly associated with the 6-month risk of recurrent VTE (SHR 4.39; 95% CI 1.13-17.04). When pooling data from all studies evaluating this score for predicting VTE recurrence in cancer patients (7 studies, 3413 patients), the OS estimated pooled AUROC was 0.59 (95%CI 0.56-0.62), and its accuracy was 55.7%. The present findings do not support the use of the OS to assess the risk of recurrent VTE in cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».