Effects of message framing on self-management behaviour among patients with type 2 diabetes: a randomised controlled trial protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Accumulating evidence has indicated successful diabetes health education can potentially help to improve blood sugar levels in people with diabetes. However, with a rapid rise in the number of people with diabetes cases and the increasing burden on healthcare, it is often difficult for healthcare providers to find suitable time to provide health education to meet their needs. Thus, more novel and effective ways are needed to conduct education. The message frame provides a new perspective for implementation of a more effective health education in the form of changing information presentation, and the same objective content is described in either positive or negative language or outcomes. Gain framing emphasises the positive consequences of adhering to useful recommendations, while loss framing highlights the negative consequences of the non-adherence. The purpose of our research is to potentially explore the effectiveness of diabetes education based on message framing on the self-management behaviour. METHODS AND ANALYSIS: A single-blind, three-arm randomised controlled trial involving 84 participants will be conducted. The participants will be assigned into three groups randomly in a 1:1:1 ratio and will receive 12-week intervention. Patients in group 1 will be provided gain framing education videos about the self-management skills for type 2 diabetes, patients in group 2 will be given education videos based on loss framing and patients in group 3 will receive education with no specific message framing. The primary outcome is self-management behaviour. The secondary outcomes will be self-efficacy, patient activation, diabetes-related knowledge and attitude, quality of life and blood glucose level. All outcomes will be measured at baseline and 12 weeks. ETHICS AND DISSEMINATION: This study was approved by the Ethics Committee of School of Nursing, Jilin University (No. 2020101501). The research results will be published in peer-reviewed publications and presented in international conferences. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ChiCTR 2100045772; Pre-results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».