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Enregistrement W4283710572 · doi:10.1109/isqed54688.2022.9806286

Integrated Power Delivery Methodology for 3D ICs

2022· article· en· W4283710572 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

Revue2022 23rd International Symposium on Quality Electronic Design (ISQED) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D IC and TSV technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNature
Mots-clésThree-dimensional integrated circuitParasitic extractionPower network designIntegrated circuitChipElectronic engineeringComputer sciencePower domainsPower managementVoltagePower (physics)Electrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efficient power delivery is a critical enabler for the future of three-dimensional integrated circuits (3D ICs). To this end, on-chip power demand, impedance of power delivery paths (on- and off-chip), and heat dissipation, need to be considered simultaneously. Given the high off-chip parasitics, power conversion within the 3D stack (on-chip) is a promising solution to overcome key power delivery challenges in 3D ICs. Recent developments in fabrication of high-density on-chip passive components have paved the way for the implementation of fully integrated voltage regulators (FIVRs). This work builds on the FIVR approach to propose an efficient integrated power delivery methodology for 3D ICs.In the proposed methodology, depending on the number of layers and the power characteristics of each layer, one or more layers of the 3D structure are dedicated to power conversion, regulation, and management. A case study of a five-layer 3D IC is considered where the proposed methodology is compared with conventional and FIVR-based approaches under, both, static and transient conditions. The proposed methodology exhibits a reduction in power loss and voltage drop of, respectively, 5X and 24X, while occupying a significantly smaller horizontal area, as compared to the other approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle