Notice bibliographique
Résumé
An “episode of light” in Canada sparked by Expo 67 when new art forms, innovative technologies, and novel institutional and policy frameworks emerged together. Understanding how experimental art catalyzes technological innovation is often prized yet typically reduced to the magic formula of “creativity.” In Northern Sparks, Michael Century emphasizes the role of policy and institutions by showing how novel art forms and media technologies in Canada emerged during a period of political and social reinvention, starting in the 1960s with the energies unleashed by Expo 67. Debunking conventional wisdom, Century reclaims innovation from both its present-day devotees and detractors by revealing how experimental artists critically challenge as well as discover and extend the capacities of new technologies. Century offers a series of detailed cross-media case studies that illustrate the cross-fertilization of art, technology, and policy. These cases span animation, music, sound art and acoustic ecology, cybernetic cinema, interactive installation art, virtual reality, telecommunications art, software applications, and the emergent metadiscipline of human-computer interaction. They include Norman McLaren's “proto-computational” film animations; projects in which the computer itself became an agent, as in computer-aided musical composition and choreography; an ill-fated government foray into interactive networking, the videotext system Telidon; and the beginnings of virtual reality at the Banff Centre. Century shows how Canadian artists approached new media technologies as malleable creative materials, while Canada undertook a political reinvention alongside its centennial celebrations. Northern Sparks offers a uniquely nuanced account of innovation in art and technology illuminated by critical policy analysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».