COVID-19 Pandemic: The Impact of COVID-19 on Mental Health and Life Habits in the Canadian Population
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The study aims to investigate the rate of clinical depression in the adult population during the COVID-19 pandemic, as well as the changes in anxiety, distress, suicidal ideation, and their relations with several personal and interpersonal/social variables. Methods: This is an epidemiological, non-interventional study. It is part of an international multi-center study, with the main site at the Aristotle University of Thessaloniki, in Greece (COMET-G Study). We are presenting aspects of the research involving the Canadian site, based on 508 Canadian responders to the online survey (QAIRE). Results: Of the 508 responders, 72.2% were females aged 42.57 ± 14.00 years; 27.2% were males aged 42.24 ± 15.49 years; and 0.6% were others aged 46.33 ± 17.79 years. Increased anxiety during the lockdown was reported by 69.3% of those surveyed. The rate of suicidal thoughts increased in 19.5% of participants during the lockdown. Depression was reported by 22% of responders, while distress was present in 18.4%. We found a greater prevalence of depression, but not distress, in individuals with a history of any mental disorder. Based on the multiple regression analysis, we found four CORE factors equally influencing the changes in mental health during the lockdown (gender, quality of sleep, family conflicts, and changes in daily routine). In the Canadian population, two major changes acted as protective factors, significantly expressed when compared with the worldwide tendencies: fewer financial difficulties; and an increase in religious beliefs. Conclusion: The rate of major depression, distress, and suicidal ideation was higher in Canadians than in the worldwide population (per COMET-G), but the relative risk to develop depression in the presence of a history of mental disorders was lower. Almost 90% of Canadians believed in the real story of COVID source of provenience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».