Neutrophil activation in patients with anti-neutrophil cytoplasmic autoantibody-associated vasculitis and large-vessel vasculitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess markers of neutrophil activation such as calprotectin and N-formyl methionine (fMET) in anti-neutrophil cytoplasmic autoantibody-associated vasculitis (AAV) and large-vessel vasculitis (LVV). METHODS: Levels of fMET, and calprotectin, were measured in the plasma of healthy controls (n=30) and patients with AAV (granulomatosis with polyangiitis (GPA, n=123), microscopic polyangiitis (MPA, n=61)), and LVV (Takayasu's arteritis (TAK, n=58), giant cell arteritis (GCA, n=68)), at times of remission or flare. Disease activity was assessed by physician global assessment. In vitro neutrophil activation assays were performed in the presence or absence of formyl peptide receptor 1 (FPR1) inhibitor cyclosporine H. RESULTS: Levels of calprotectin, and fMET were elevated in patients with vasculitis as compared to healthy individuals. Levels of fMET correlated with markers of systemic inflammation: C-reactive protein (r=0.82, p<0.0001), and erythrocyte sedimentation rate (r=0.235, p<0.0001). The neutrophil activation marker, calprotectin was not associated with disease activity. Circulating levels of fMET were associated with neutrophil activation (p<0.01) and were able to induce de novo neutrophil activation via FPR1-mediated signaling. CONCLUSION: Circulating fMET appears to propagate neutrophil activation in AAV and LVV. Inhibition of fMET-mediated FPR1 signaling could be a novel therapeutic intervention for systemic vasculitides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».