<i>CsAAP7.2</i> is involved in the uptake of amino acids from soil and the long-distance transport of theanine in tea plants (<i>Camellia sinensis</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
Tea plant roots can uptake both inorganic nitrogen (NH4+ and NO3-) and organic nitrogen (amino acids) from the soil. These amino acids are subsequently assimilated into theanine and transported to young shoots through the xylem. Our previous study showed that CsLHT1 and CsLHT6 transporters take up amino acids from the soil, and CsAAPs participate in the transport of theanine. However, whether other amino acid transporters are involved in this process remains unknown. In this study, we identified two new CsAAPs homologous to CsAAP7, named CsAAP7.1 and CsAAP7.2. Heterologous expression of CsAAP7.1 and CsAAP7.2 in the yeast mutant 22Δ10α showed that CsAAP7.2 had the capacity to transport theanine and other amino acids, whereas CsAAP7.1 had no transport activity. Transient expression of the CsAAP7.2-GFP fusion protein in tobacco leaf epidermal cells confirmed its localization to the endoplasmic reticulum. Tissue-specific analysis showed that CsAAP7.2 was highly expressed in roots and stems. In addition, CsAAP7.2 overexpression lines were more sensitive to high concentrations of theanine due to the high accumulation of theanine in seedlings. Taken together, these findings suggested that CsAAP7.2 plays an important role in the uptake of amino acids from soil and the long-distance transport of theanine. These results provide valuable tools for nitrogen nutrition studies and enrich our understanding of theanine transport in tea plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».