Factors associated with cancer treatment delay: a protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Treatment delays are significantly associated with increased mortality risk among adult cancer patients; however, factors associated with these delays have not been robustly evaluated. This review and meta-analysis will evaluate factors associated with treatment delays among patients with five common cancers. Methods and analysis Scientific databases including Ovid MEDLINE, Elsevier Embase, EBSCOhost CINAHL Plus Full Text, Elsevier Scopus and ProQuest Dissertations and Theses Global will be searched to identify relevant articles published between January 2000 and October 2021. Research articles published in the USA evaluating factors associated with treatment delay among breast, lung, prostate, cervical or colorectal adult cancer patients will be included. The primary outcome of the meta-analysis will be the pooled adjusted and unadjusted odds of treatment delay for patient, disease, provider and system-level factors defined according to specified time intervals. The secondary outcomes will be mean or median treatment delay for each cancer site according to first treatment and the influence of factors on the pooled mean treatment delay for each cancer site (via meta-regression analyses). Results from qualitative and mixed-methods studies will be narratively synthesised. Three reviewers will independently screen records generated from the search and two reviewers will independently extract data following a consensus agreement. Statistical heterogeneity will be assessed with a standard I 2 test and funnel plots will be conducted to evaluate publication bias. Risk of bias will be assessed independently by two authors using validated tools according to the article’s study design. Ethics and dissemination Formal ethical approval is not required because the work is being carried out on publicly accessible studies. The findings of this review will be disseminated through a peer-reviewed scientific journal, academic conferences, social media, and key stakeholders. PROSPERO registration number CRD42021293131.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».