Twenty-four years of contrasting cropping systems on a brown chernozem in Southern Alberta: crop yields, soil carbon, and subsoil salinity
Notice bibliographique
Résumé
Cropping systems with perennial forages and reduced fallow frequency generally increase soil organic carbon and thus subsequent soil health and crop yield. We evaluated the impact of prior cropping systems on subsequent yields and soil properties in a semiarid region by using crop yields as a bioassay of soil health following the termination of a 24-year crop rotation study in the Brown soil zone in Alberta. During 24 growing seasons from 1992 to 2015, the study included three fallow-containing rotations, two annual crop rotations that were cropped continuously, and perennial grass hay, each with two to six fertilizer treatments. During the bioassay period from 2016 through 2020, all plots in the study were uniformly cropped. Compared to unfertilized fallow wheat, soil organic C in the fall of 2015 was 54% higher after 24 years of fertilized grass and up to 14% higher following annual crops in rotations without fallow. The most notable impact of the previous cropping system on yield during the bioassay years was low yield following perennial grass in 2016 and 2018. Soil electrical conductivity measurements showed that subsoil salinity was elevated following perennial grass, demonstrating the importance of subsoil characteristics for healthy soils. Crop yields in the fifth year of the crop bioassay were 10%–20% greater due to reduced fallow frequency or increased crop diversity. The long-term impact of the cropping system on crop yield in this study depended on drought intensity due to counteracting changes in soil organic matter and subsoil salinity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».