Understanding genetics in nursing care – A qualitative interview study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of the present study was to investigate the use of genetics/genomics (G/G) knowledge and competencies in a Danish nursing context.Methods: Using a qualitative approach, thirteen Danish nurses representing different parts of the Danish health care system were interviewed about their experiences with G/G in daily practice. One focus group interview was conducted face to face, and nine individual semi-structured interviews were conducted partly face to face, partly online due to Covid-19 restrictions. Data were analyzed through systematic text condensation using the NVIVO13 tool (QSR International).Results: We identified five themes: 1) The nature of genetics; 2) Knowledge about genetics; 3) The roles of the nurse; 4) Nurses’ engagement with patients and relatives; 5) Patient pathways. Ethics was a recurrent theme in all five themes.Conclusions: The Danish nurses interviewed generally hold a narrow understanding of genetics i.e. defining it as heredity. They are involved in G/G aspects of care, although the extent and nature of this involvement varies considerably between different care settings. Hence, it seems unlikely that all nurses will require the same G/G knowledge and competencies. Nevertheless, the nurses share the belief that they should possess some basic knowledge about G/G to perform adequate nursing care. Their current knowledge about G/G is typically informed by practice and to a very small degree by their formal education. They agree that G/G literacy will be a general requirement in future nursing. Some of the nurses consider personalized medicine to be the golden road to better patient treatment and care. Some request more knowledge about G/G topics and a vocabulary to communicate adequately with doctors, patients and relatives on these issues. The importance of ethics is emphasized throughout the interviews.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».