Three-Dimension-Printed Custom-Made Prosthetic Reconstructions in Bone Tumors: A Single Center Experience
Notice bibliographique
Résumé
Bone can be affected by different neoplastic conditions. Limb salvage surgery has become the preferred treatment strategy for most malignant tumors of the extremities. Advanced 3D printing technology has transformed the conventional view of oncological surgery. These types of implants are produced by electron beam melting (EBM) technology by sintering titanium powder in a scaffold shape designed following a project designed from HRCT and MRI. The aim of our study was to evaluate the outcomes and the mid-term follow-up of a population treated with 3D-printed custom-made prosthesis implantation in major oncological bone resection or after failure of primary implants. The primary outcome was the general patient satisfaction one year after surgery. The secondary outcomes were: mortality rate, treatment related complication rate, functional and clinical outcomes (KPS, ADL and IADL). Eight patients were included, five females and two males, with a mean age of 50.3 (±23.72) years at the surgery. The enrolled patients reported a mean satisfaction rate after surgery of 7.38 (±2) where 10 was the maximum value. There were no changes between pre- and postoperative mean KPS (81.43 +/−10.69). Mean preoperative ADL and IADL score was in both cases 4.86 (±1.07), while postoperative was 5 (±0.82), with a delta of 0.13 (p > 0.05). Custom-made prosthesis permits reconstructing bone defects caused by large tumor resection, especially in anatomically complex areas, restoring articular function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».