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Enregistrement W4283713772 · doi:10.1080/17512433.2022.2092470

Voclosporin: a novel calcineurin inhibitor for the treatment of lupus nephritis

2022· review· en· W4283713772 sur OpenAlexaff
Teun van Gelder, Edgar V. Lerma, Kory J. Engelke, Robert B. Huizinga

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Clinical Pharmacology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensAurinia (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCalcineurinLupus nephritisPharmacodynamicsPharmacologyPharmacokineticsDrugMycophenolateMycophenolic acidProteinuriaClinical trialInternal medicineKidneyTransplantationDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Lupus nephritis (LN) is a severe manifestation of systemic lupus erythematosus. Standard-of-care immunosuppressive therapies achieve poor complete renal response (CRR) rates, with considerable toxicity. This article reviews voclosporin, a novel oral calcineurin inhibitor (CNI) approved for treatment in adults with active LN by the US Food and Drug Administration (the FDA) in January 2021. AREAS COVERED: This review summarizes the chemical properties, pharmacokinetics, and pharmacodynamics of voclosporin, and its efficacy and safety in LN, based on literature review covering PubMed searches, manufacturers' websites, and documents produced by the FDA. EXPERT OPINION: Voclosporin is a CNI with a consistent pharmacokinetic-pharmacodynamic relationship resulting from enhanced calcineurin binding and reduced drug and metabolite load. This profile permits therapeutic efficacy in LN at a dose associated with relatively low calcineurin inhibition, and therefore a potentially improved safety profile. Pivotal trials demonstrated a significant benefit of adding voclosporin to standard therapy, with rapid reduction in proteinuria, and a clinically meaningful and significantly higher CRR rate at 1 year. At approved doses for LN, potential advantages of voclosporin versus historical experience with CNIs include lack of need for therapeutic drug monitoring, benign metabolic, lipid and electrolyte profile, and no impact on mycophenolate mofetil levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,269
Tête enseignante GPT0,565
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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