The Military Revolution of Peter I – Quantitative Measurement
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. The article is devoted to the analysis of the processes related to the modernization of the Russian army in the times of Peter I. Owing to the magnitude and historical momentousness of these changes, we have introduced the term “revolution” in lieu of the term “reform” used hitherto in historiography. It is significant and noteworthy that these processes took place during the regular frontline military operations of the Great Northern War (1700–1721), when the tsarist army faced the perfectly organized Swedish army. Methods. So far, theories of military revolution and neo-institutional revolution have been deployed to show the transformations taking place at the time. Without denying the previous research findings, we have presented the modernization of the Russian army in the first quarter of the 18th century in quantitative terms. Hence, we have chosen three issues – recruitment, armament, and the number of officers in the army. Not only is there a sufficient source base for these issues, but they also allow for the time function in the ongoing transformations. Results. The figures under scrutiny indicate that the success of these military transformations was largely based on the recruitment system, which was superbly adapted in Russia. This made it possible not only to establish a regular national army of more than 100,000 soldiers, but also to maintain its headcount during the war despite the losses that the army suffered. In this way, almost half a million soldiers were recruited in Russia in the first quarter of the 18th century. The article emphasizes the conditions that had to be met to establish an army that could match the Swedish adversary. A key element was arming the military with modern firearms. Thanks to foreign purchases, primarily in the Netherlands, the rearmament was completed before 1709. The organizational structure of regiments, battalions, and rotas was also reorganized, so that the appropriate number of officers, non-commissioned officers, and military musicians was adjusted to the total number of soldiers. With the introduction of military discipline, it was possible to reduce the group of officers and musicians from 18.25% (1699/1700) to 10.15% (1711).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».