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Enregistrement W4283715127 · doi:10.1021/acs.nanolett.2c01222

Coupling Perovskite Quantum Dot Pairs in Solution using a Nanoplasmonic Assembly

2022· article· en· W4283715127 sur OpenAlexafffund
Hao Zhang, Parinaz Moazzezi, Juanjuan Ren, Brett Henderson, Cristina Cordoba, Vishal Yeddu, Arthur M. Blackburn, Makhsud I. Saidaminov, Irina Paci, Stephen Hughes, Reuven Gordon

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMC Microsystems
Mots-clésQuantum dotCoupling (piping)Perovskite (structure)OptoelectronicsQuantum entanglementMaterials scienceTrappingPhysicsQuantumNanotechnologyCondensed matter physicsChemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perovskite quantum dots (PQDs) provide a robust solution-based approach to efficient solar cells, bright light emitting devices, and quantum sources of light. Quantifying heterogeneity and understanding coupling between dots is critical for these applications. We use double-nanohole optical trapping to size individual dots and correlate to emission energy shifts from quantum confinement. We were able to assemble a second dot in the trap, which allows us to observe the coupling between dots. We observe a systematic red-shift of 1.1 ± 0.6 meV in the emission wavelength. Theoretical analysis shows that the observed shift is consistent with resonant energy transfer and is unusually large due to moderate-to-large quantum confinement in PQDs. This demonstrates the promise of PQDs for entanglement in quantum information applications. This work enables future in situ control of PQD growth as well as studies of the coupling between small PQD assemblies with quantum information applications in mind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,677

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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