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Enregistrement W4283715279 · doi:10.3389/fenvs.2022.912107

Current State of Microplastic Pollution Research Data: Trends in Availability and Sources of Open Data

2022· article· en· W4283715279 sur OpenAlexafffund
Tia Jenkins, Bhaleka Persaud, Win Cowger, Kathy Szigeti, Dominique G. Roche, Erin Clary, Stephanie Slowinski, Benjamin Lei, Amila Abeynayaka, Ebenezer S. Nyadjro, Thomas Maes, Leah M. Thornton Hampton, Melanie Bergmann, Julian Aherne, Sherri A. Mason, John F. Honek, Fereidoun Rezanezhad, Amy Lusher, Andy M. Booth, Rodney D. L. Smith, Philippe Van Cappellen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Environmental Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensTrent UniversityCanadian Arthritis Patient AllianceCarleton UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesGlobal Water FuturesGulf Research ProgramEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of WaterlooCanada First Research Excellence FundAgence Nationale de la RechercheNorges ForskningsrådNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionNorges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet
Mots-clésMicroplasticsMetadataData sharingEnvironmental dataOpenness to experienceEnvironmental scienceInteroperabilityBusinessEnvironmental resource managementComputer scienceWorld Wide WebPolitical scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,069
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,265
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0690,265
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0510,106
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0130,021
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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