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Enregistrement W4283718550 · doi:10.7759/cureus.26459

Abnormal Foot Progression Angle Kinematics in Cervical Dystonia Improved After Osteopathic Manipulative Medicine: A Prospective Case Series

2022· article· en· W4283718550 sur OpenAlexaboutno aff
Jayme Mancini, Zachary Oliff, Reem Abu-Sbaih, Joseph V. Simone, Andrea LaRosa, Sonu Mody, To Shan Li, Adena Leder

Notice bibliographique

RevueCureus · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical medicine and rehabilitationGaitGait analysisPhysical therapyDystonia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Cervical dystonia (CD), a rare disorder, is the most common form of dystonia, a movement disorder. Impairments in activities of daily living and quality of life may result from chronic pain, perceived stigma, difficulty walking, and/or lack of control over movements. Studies of treatments for difficulty walking in CD have been inconclusive. Osteopathic manipulative medicine (OMM) has been used to improve gait biomechanics in other health conditions. Foot progression angle (FPA) while walking indicates functional gait abnormalities that increase the risk of knee injury and osteoarthritis. Objective The aim of this study is to test if five-weekly treatments using an OMM sequence designed for CD improved abnormal gait biomechanics in individuals with CD by identifying and addressing somatic dysfunctions. Methods In this prospective case series, independently ambulating individuals with CD symptom onset before the age of 40 years, not due to traumatic injury, were evaluated utilizing validated scales for severity (Toronto western spasmodic torticollis rating scale [TWSTRsI]) and symptoms affecting quality of life (Cervical Dystonia Impact Profile [CDIP-58]), physical examination, and FPA before and after five-weekly OMM treatments. Lower body joint range of motion and angles were captured in a clinical gait lab by nine cameras collecting three-dimensional Whole-body position data during three trials of one gait cycle at participant-selected walking speed. The FPA waveforms during the gait cycle were quantified by Vicon Nexus and Polygon applications. Pretreatment and posttreatment results were compared to established healthy gait waveforms and tested by repeated measures ANOVA (α=0.05). Results Pretreatment waveforms in CD had a mean 5.13° of excess FPA during gait cycle phases requiring lower-extremity pronation compared to previously published age-gender-matched healthy waveforms. There was 96% improvement in pronation after five treatments, with a mean 0.21° (p=0.041) of excess FPA. Mean TWSTRs and CDIP-58 scores improved. On physical examination, the rotational direction of C2 vertebrae was contralateral to neck muscle hypertonicity. Vertical sphenobasilar synchondrosis strains were present in those with anterotorticollis. Participants had ipsilateral anterolateral neck muscle and anterolateral abdominal wall muscle hypertonicity. All patients had pelvic somatic dysfunctions with left-side superior relative to right-side and restriction from lower-extremity pronation (i.e., supination dysfunctions). Conclusion The FPA was significantly improved after treatment. This OMM sequence was well tolerated and may be useful for improving gait kinematics in individuals with CD. Randomized, controlled, long-term studies are needed to determine effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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