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Enregistrement W4283718817 · doi:10.1093/rheumatology/keac375

Guselkumab provides sustained domain-specific and comprehensive efficacy using composite indices in patients with active psoriatic arthritis

2022· article· en· W4283718817 sur OpenAlexaff
Laura C. Coates, Laure Gossec, Philip Helliwell, Proton Rahman, Alexa P. Kollmeier, Xie L. Xu, M. Shawi, Chetan S. Karyekar, Christine Contré, W. Noël, Shihong Sheng, Yanli Wang, Stephen Xu, Philip J. Mease

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchAbbVieJanssen Research and DevelopmentNew York State Department of Health
Mots-clésMedicinePsoriatic arthritisArthritisDermatologyPsoriasisInternal medicineTraditional medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To evaluate the efficacy of guselkumab for the treatment of active PsA utilizing composite indices. METHODS: Data were pooled from the phase 3 DISCOVER-1 (n = 381) and DISCOVER-2 (n = 739) studies. In both studies, patients were randomized 1:1:1 to subcutaneous guselkumab 100 mg every 4 weeks (Q4W); guselkumab 100 mg at week 0, week 4, then Q8W; or placebo Q4W with crossover to guselkumab 100 mg Q4W at week 24. Composite indices used to assess efficacy through week 52 included Disease Activity Index for Psoriatic Arthritis (DAPSA), Psoriatic Arthritis Disease Activity Score (PASDAS), minimal disease activity (MDA), and very low disease activity (VLDA). Through week 24, treatment failure rules were applied. Through week 52, non-responder imputation was used for missing data. RESULTS: Greater proportions of guselkumab- than placebo-treated patients achieved DAPSA low disease activity (LDA) and remission, PASDAS LDA and VLDA, MDA, and VLDA at week 24 vs placebo (all unadjusted P < 0.05). At week 52, in the guselkumab Q4W and Q8W groups, respectively, response rates were as follows: DAPSA LDA, 54.2% and 52.5%; DAPSA remission, 18.2% and 17.6%; PASDAS LDA, 45.3% and 41.9%; PASDAS VLDA, 16.9% and 19.5%; MDA, 35.9% and 30.7%; and VLDA, 13.1% and 14.4%. In the placebo-crossover-to-guselkumab group, response rates for all composite indices increased after patients switched to guselkumab, from week 24 through week 52. CONCLUSION: Treatment with guselkumab provided robust and sustained benefits across multiple PsA domains through 1 year, indicating that guselkumab is an effective therapy for the diverse manifestations of PsA. TRIAL REGISTRATION: NCT03162796; NCT03158285.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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