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Enregistrement W4283719284 · doi:10.1093/humrep/deac105.093

O-179 Pregnancy outcomes in women with anorexia nervosa: a North American population-based study

2022· article· en· W4283719284 sur OpenAlexaff
Ido Feferkorn, Ahmad Badeghiesh, Haitham Baghlaf, Maya Dahan

Notice bibliographique

RevueHuman Reproduction · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnorexia nervosaMedicinePopulationPregnancyObstetricsLogistic regressionFertilityDemographyPediatricsGynecologyPsychiatryEating disordersEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Study question What implications does anorexia nervosa (AN) have on pregnancy outcomes in a North American population (NAP)? Summary answer Anorexia nervosa is associated with substantial increased risk of 500% in SGA, 270% in preterm delivery and 335% in placental abruption in a NAP. What is known already While considered by many a contraindication to fertility treatment, many women with AN do conceive with the help of reproductive medicine and spontaneously. This could be either because of lack of proper screening for anorexia nervosa (as studies show), or this being a lifelong disease. Many fertility specialists are faced with the dilemma of treating women who are undernourished, or if by refusing to do so, possibly preventing these patients the joy of parenthood. Most data regarding the consequences of AN on pregnancy complications, comes from Northern Europe and data from North America is lacking. Study design, size, duration A retrospective population-based study utilizing data from the Healthcare Cost and Utilization Project—Nationwide Inpatient Sample (HCUP-NIS), was performed. A dataset of all deliveries between 2004 and 2014 inclusively, was created. Within this group, all deliveries to women who had a diagnosis of AN during pregnancy were identified as part of the study group (n = 214), and the remaining deliveries comprised the reference group (n = 9,096,574). Participants/materials, setting, methods Descriptive analyses were performed to compare the demographic features among both groups, Chi-squared test or Fisher’s exact test were used when appropriate. Multivariate logistic regression analysis was performed to calculate unadjusted and adjusted odds ratios (aORs) and corresponding 95% confidence intervals (CI). According to Tri-Council Policy statement(2018), IRB approval was not required, given data was anonymous and publicly available. Main results and the role of chance Women diagnosed with AN were more likely to be white, of higher income, to be smokers, have thyroid disease or diagnosed with another psychiatric disorder (p < 0.05 all). No difference was found in the rates of hypertensive diseases of pregnancy, gestational diabetes mellitus, incidence of placenta previa, need for cesarean section, postpartum hemorrhage or chorioamnionitis(P>.05, all). Women with AN had a higher frequency of preterm delivery (aOR 2.70 CI 1.69-4.3, p < 0.001) and placental abruption (aOR 3.35 CI 1.36-8.26, p = 0.009). The incidence of small for gestational age neonates was shockingly higher in the AN group (aOR 5.00 CI 2.93-8.53, p < 0.001). Limitations, reasons for caution The limitations of our study are its retrospective nature and the fact that it relies on an administrative database. The severity of AN could not be assessed, nor could compliance with treatment. Wider implications of the findings Women with AN often conceive through ovulation induction. Fertility specialist should be aware of the magnitude of adverse outcomes related to pregnancy in women with AN, with a 500% increase in SGA 500% compared to a control population, and likely contributing to the increase in preterm delivery. Trial registration number not applicable

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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