Exploring Virtual Teaching Approaches Among Pediatricians During the SARS-CoV-2 Pandemic: A Virtual Ethnographic Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: During the SARS-CoV-2 pandemic, Canadian postsecondary institutions were forced to rely on online teaching to comply with physical distancing recommendations. This sole reliance on virtual methods to deliver synchronous teaching sessions in medical education was novel. We found little empirical research examining pediatric educators' experiences. Hence, the objective of our study was to describe and gain a deeper understanding of pediatric educators' perspectives, focusing on the research question, "How is synchronous virtual teaching impacting and transforming teaching experiences of pediatricians during a pandemic?" METHODS: A virtual ethnography was conducted guided by an online collaborative learning theory. This approach used both interviews and online field observations to obtain objective descriptions and subjective understandings of the participants' experiences while teaching virtually. Pediatric educators (clinical and academic faculty) from our institution were recruited using purposeful sampling and invited to participate in individual phone interviews and online teaching observations. Data were recorded and transcribed, and a thematic analysis was conducted. RESULTS: Fifteen frontline pediatric teachers from our large Canadian research-intensive university were recruited. Four main themes, with subthemes, emerged: (1) the love/hate relationship with the virtual shift; (2) self-imposed pressure to increase virtual engagement; (3) looking back, moving forward; (4) accelerated adaptation and enhanced collaboration. CONCLUSION: Pediatricians adopted new delivery methods quickly and found many efficiencies and opportunities in this shift. Continued use of virtual teaching will lead to increased collaboration, enhanced student engagement strategies, and blending the advantages of virtual and face-to-face learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».