Qualitative Validation of COPD Evidenced Care Pathways in Japan, Canada, England, and Germany: Common Barriers to Optimal COPD Care
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a major cause of morbidity and mortality worldwide. A comprehensive and detailed understanding of COPD care pathways from pre-diagnosis to acute care is required to understand the common barriers to optimal COPD care across diverse health systems. Methods: Country-specific COPD care pathways were created for four high-income countries using international recommendations and country-specific guidelines, then populated with published epidemiological, clinical, and economic data. To refine and validate the pathways, semi-structured interviews using pre-prepared discussion guides and country-specific pathway maps were held with twenty-four primary and secondary care respiratory healthcare professionals. Thematic analysis was then performed on the interview transcripts. Results: The COPD care pathway showed broad consistency across the countries. Three key themes relating to barriers in optimal COPD management were identified across the countries: journey to diagnosis, treatment, and the impact of COVID-19. Common barriers included presentation to healthcare with advanced COPD, low COPD consideration, and sub-optimal acute and chronic disease management. COVID-19 has negatively impacted disease management across the pathway but presents opportunities to retain virtual consultations. Structural factors such as insurance and short duration of appointments also impacted the diagnosis and management of COPD. Conclusion: COPD is an important public health issue that needs urgent prioritization. The use of Evidenced Care Pathways with decision-makers can facilitate evidence-based decision making on interventions and policies to improve care and outcomes for patients and reduce unnecessary resource use and associated costs for the healthcare provider/payer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».