Novel Ti-Coordination Polydopamine Nanocomposite with a Combination of Adsorption, Reduction, and Ion Exchange for Rapid Cr(VI) Removal
Notice bibliographique
Résumé
Adsorption is one of the most economical and effective technologies for the remediation of Cr(VI) pollution. Due to the high toxicity and mobility of Cr(VI), however, Cr(VI)-laden adsorbents are still very toxic and dangerous solid pollutants after usage and require special attention. To tackle this issue, herein, we present a facile yet simple strategy to prepare a novel advanced adsorbent based on Ti-coordination polydopamine nanocomposites (TCPNs) for rapid Cr(VI) adsorption, reduction, and ion exchange to achieve better Cr(VI) detoxification and fixation. The TCPNs were synthesized by combining Ti and dopamine coordination with sequent self-polymerization of the resulting Ti–dopamine complexes under hydrothermal conditions. The as-prepared TCPNs were characterized with a combination of scanning electron microscopy (SEM) and energy-dispersive spectrometry (EDS), X-ray diffraction (XRD), and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). Special efforts have been devoted to investigating the effect of solution pH, contact time, TCPN dosage, and initial Cr(VI) concentration on the adsorption kinetics and isotherm of TCNPs to Cr(VI). The adsorption results show that the developed TCPN adsorbent possesses a high Cr(VI) adsorption capacity of 370 mg/g at a low Cr(VI) concentration of 50 mg/L and can rapidly reduce the Cr(VI) concentration from 10 mg/L to an extremely low level of smaller than 0.02 mg/L in 15 min. In addition, TCPNs have obviously high selectivity and preference to Cr(VI) when compared to other coexisting competing ions. Finally, the mechanism studies reveal that TCPNs achieve this satisfactory Cr(VI) detoxification and fixation through a combination of rapid adsorption, reduction, and ion exchange.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».