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Enregistrement W4283721618 · doi:10.1115/1.4054912

Enhancement of Melting Process Inside Toroidal Tube Heat Exchanger With Different Cross-Sectional Geometries

2022· article· en· W4283721618 sur OpenAlexafffund
Mohammad Reza Mohaghegh, Syeda Humaira Tasnim, Shohel Mahmud

Notice bibliographique

RevueJournal of Thermal Science and Engineering Applications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Change Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhase-change materialMaterials scienceHeat exchangerLatent heatThermal energy storageHeat transferNusselt numberThermal energyShell and tube heat exchangerMechanicsThermalThermodynamicsPhysicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Utilizing phase change material (PCM) in concentric tube and shell-and-tube latent heat exchangers known as latent heat thermal energy storage (LHTES) have been extensively studied due to the high ability and density in storing energy during the melting (charging) process. Inadequate melting in these systems reduces the thermal performance of LHTES systems. To facilitate and accelerate the melting process, the innovative design of such systems is a key. The present study proposes novel designs of toroidal tubes embedded in the LHTES system as a latent heat exchanger. The effect of the cross-sectional geometry of the tube on the thermal performance of the system is investigated through simulation and comparison of different cross-sectional geometric shapes. A mathematical model based on the enthalpy-porosity approach is developed and numerically solved by the finite volume method to simulate the energy transport processes inside the system. Several transient heat transfer characteristics, e.g., thermal filed, melt fraction, Nusselt number, and energy storage during phase change, are determined and compared for all cases to evaluate their thermal performance and find the optimal geometry. The results indicate that downward triangular geometry for the cross-sectional shape of the tube shows the best performance as it significantly enhances the melting process, resulting in a faster energy storage rate during the charging process. Compared with the circular toroidal tube as the base geometry, the downward triangular shape design for the toroidal tube can improve the charging power of the system by 21%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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