On target selection as reflected by posterior <scp>ERP</scp> components in feature‐guided visual search
Notice bibliographique
Résumé
The N2pc event-related potential is a widely studied ERP component that reflects the covert deployment of visuo-spatial attention to target stimuli displayed laterally relative to fixation. Recently, an analogous ERP component, named N2pcb, has been proposed as a marker of the deployment of visuo-spatial attention to targets displayed on the vertical midline. Two studies that investigated the N2pcb component found analogous results, using however two different algorithms to compute the amplitude of N2pcb. One study subtracted the ipsilateral activity elicited by a lateral target from the bilateral activity elicited by a target displayed on the vertical midline, whereas the other study subtracted the bilateral activity elicited by target-absent displays from the bilateral activity elicited by a target displayed on the vertical midline. Here we show both algorithms estimate properly the N2pc as well as the N2pcb components. In addition, we explored whether the singleton detection positivity (SDP) component, a posterior bilateral positivity temporally concomitant to N2pc recently reported in studies using singleton search, could be observed in the present study in which a target was defined by a combination of features. Given that such component was indeed found using feature search, we named this component posterior processing positivity (PPP), and showed that bilateral activity elicited by target-absent displays is an adequate baseline for its correct isolation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».