← Retour à la cohorte
CJN volume 49 issue 4 Cover and Front matter
Tommy Lik, Hang Chan, Amitabh Bhattacharya, Mrudula Kambhampati, S.Mani Chakra Sai -, Narsappa Talakad, Kumar Sathyaprabha, Róbert Pál, Kaviraja Chen, Jacky Ganguly, Dinkar Kulshreshtha, Tissa Wijeratne, William M. Carroll, Joseph Chu, Yosuf Kaliwal, Maria Koh, Robert Chen, Chi-Ming Chow, Dennis T. Ko, Peter Liu, Gordon W. Moe, Aravind Ganesh, Isabella R. Reis, Malavika Varma, David Patry, Lara Cooke, Wafaa Al‐Shehhi, Vann Chau, Jennifer Boyd, Carter Snead, Rohit Sharma, Elizabeth Donner, Cristina Go, Puneet Jain, Guy Boudreau, Ian Finkelstein, Corrie Graboski, May Ong, Suzanne Christie, Katherine Sommer, Meetu Bhogal, Goran Davidović, Werner J. Becker, Andreas Kramer, Julie Kromm, Christopher J. Doig, Michaël Chassé, Philippe Couillard, Michelle Kameda-Smith, Akshat Pai, Youngkyung Jung, Dure Khan, Ashley Adile, Katrina Hui, Amanda Martyniuk, Ramiro Larrazabal, Almunder Algird, Paula Klurfan, Þorsteinn Gunnarsson, Forough Farrokhyar, Brian van Adel, Solon Schur, Dimitra Panagiotoglou, Salvatore Di Maio, David L. Buckeridge, Tara Dalby, Christian Iorio‐Morin, Suneil K. Kalia, Lashmi Venkatraghavan, Michael Dinsmore, Robert Hammond, Christopher Dunham, Deborah E. McFadden, Marc R. Del Bigio, Mari Perez‐Rosendahl, Harry V. Vinters, Jonathan A. Micieli, Caberry W. Yu, Jeremiah Hadwen, Alick Wang, Razmik Bebedjian, Robert Fahed, G Brief, Magda Nowicki, Sandrine Bourgeois-Tardif, Patrick Diaz, François Hébert, Nathalie T. Sanon, Pierre‐Olivier Champagne, Philippe Major, Erick Sell, Jonathan Bitton, Evan Lewis, Alexander G. Weil, Practice Pearls, Chris Boulias, Farooq Ismail, Chetan P. Phadke, Tommaso Cillotto, Giovanni Furlanis, Alex Buoite Stella, Carlo Lugnan, Paola Caruso, R Pozzi Mucelli, Marcello Naccarato, Paolo Manganotti, Danny Monsour, Vítor Mendes Pereira, Arun Sundaram, Chloe Gui, Madeleine de Lotbinière-Bassett, Nima Kashani, Johanna M. Ospel, Mohammed Almekhlafi, John H. Wong, Catherine Sukhavitskaya, Felix Tyndel, Mélanie Hébert, Cristina Bostan, Mark Bamberger, Karin Oliver, Marie‐Josée Aubin, Maziar Emamikhah, Zahra Vahedi, Mohammad Rohani, Mohammadreza Shalbafan, Lawrence Ledoux-Hutchinson, Jimmy Li, Marie‐Paule Morin, Jean De Bruycker, Bruce Tapiéro, Sophy Chan-Nguyen, Mustafa Karacam, Benjamin Ritsma, Ramana Appireddy, Veronika Vielsmeier, Steven C. Marcrum, Franziska C. Weber, Berthold Langguth, Constantin A. Hintschich, Philippe Hout, Mahendranath Moharir, Tejas Sankar, Manas Sharma, Jeanne Teitelbaum, Richard Wennberg, Greg L. Bryan, Young London, Douglas W. Zochodne, James Sharpe, Robert Lee, Robert Ross, Mark A. MacLean, Jorge G. Burneo, Jodie Burton, Colin Chalk, K.C. Allen Chan, Alan Goodridge, Mark G. Hamilton, Michael D. Hill, Alan Jackson, Draga Jichici, Daniel Keene, Julia Keith, Nir Lipsman, Stephen Lownie, Jian‐Qiang Lu, Patrick McDonald, Joseph Megyesi, Tiago Mestre, Sarah A. Morrow, Michael Nicolle, Ian F. Parney, Narayan Prasad, Alex Rajput, Kesh Reddy, Larry Robinson, Ramesh Sahpaul, Dipanka Sarma, Jai Shankar, Madeleine Sharpe, Ashkan Shoamanesh, Sean Symons, Brian Toyota, Brian G. Weinshenker, Sam Wiebe, Jefferson R. Wilson, Amy Yu, Eugene Yu
Notice bibliographique
RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFront coverFront (military)Cover (algebra)Volume (thermodynamics)Content (measure theory)Action (physics)Environmental scienceComputer scienceMathematicsGeographyEngineeringPhysicsMeteorologyMechanical engineeringThermodynamicsMathematical analysis
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,220
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,846 | 0,713 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui