Batch Mixing for the <i>In Situ</i> Grafting of Epoxidized Rubber onto Cellulose Nanocrystals
Notice bibliographique
Résumé
Cellulose nanocrystals (CNCs) are sustainable nanomaterials commonly employed as biofillers in polymer composites. However, they disperse poorly in hydrophobic polymers in their pristine state, leading to premature failure under stress. Thus, there is an ongoing research effort to enhance the dispersion of CNCs in various polymer matrices to obtain their touted reinforcing potential. In this work, the CNC formation of covalent grafts with epoxidized natural rubber (ENR) and the formation of secondary hydrogen bonds in a base-catalyzed reaction was studied at varying temperatures. The grafting reaction was confirmed using Fourier transform infrared spectroscopy, X-ray photoelectron spectroscopy, and toluene swelling experiments. ENR-CNCs processed at 180 °C showed an 83% increase in tensile strength compared to neat ENR. While the 180 °C treated ENR reinforced with CNCs showed superior properties, all temperature-treated composites exhibited improved tensile strength and elongation at break. Toluene swelling tests confirming the ENR-CNC composites’ insolubility treated at 180 and 220 °C. This was corroborated by a 342% increase in Mooney viscosity and improved rheological properties. Overall, the catalyzed thermal treatment of the ENR-CNC composite system generates covalent cross-links between the CNCs and ENR that result in enhanced physicomechanical properties. Such composites could be employed as a masterbatch filler for other hydrophobic rubbers, which can consequently enhance the compatibility of CNCs with the rubbers.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».