Interactions between the Autonomic Nervous System and the Immune System after Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Acute stroke is one of the leading causes of morbidity and mortality worldwide. Stroke-induced immune-inflammatory response occurs in the perilesion areas and the periphery. Although stroke-induced immunosuppression may alleviate brain injury, it hinders brain repair as the immune-inflammatory response plays a bidirectional role after acute stroke. Furthermore, suppression of the systemic immune-inflammatory response increases the risk of life-threatening systemic bacterial infections after acute stroke. Therefore, it is essential to explore the mechanisms that underlie the stroke-induced immune-inflammatory response. Autonomic nervous system (ANS) activation is critical for regulating the local and systemic immune-inflammatory responses and may influence the prognosis of acute stroke. We review the changes in the sympathetic and parasympathetic nervous systems and their influence on the immune-inflammatory response after stroke. Importantly, this article summarizes the mechanisms on how ANS regulates the immune-inflammatory response through neurotransmitters and their receptors in immunocytes and immune organs after stroke. To facilitate translational research, we also discuss the promising therapeutic approaches modulating the activation of the ANS or the immune-inflammatory response to promote neurologic recovery after stroke. © 2022 American Physiological Society. Compr Physiol 12:3665-3704, 2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».