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Enregistrement W4283724800 · doi:10.19044/esj.2022.v18n18p62

The Use of Literature in EFL Classroom: Italian Canadian Short Stories as a Teaching Innovation Experience Through Flipped Classroom Strategy

2022· article· en· W4283724800 sur OpenAlexaboutno aff
Concetta Maria Sigona

Notice bibliographique

RevueEuropean Scientific Journal ESJ · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Teaching Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlipped classroomMathematics educationPsychologyFlipped learningSociologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this article consists of showing that motivation is necessary for the success of a teaching and learning experience in an online classroom. By using the flipped learning method, the student becomes the central part of learning, being more active than in the traditional class and taking responsibility for his/her learning. He/she goes from being a mere spectator who only listens to the teacher's speech to someone with a voice in the classroom structured to allow student to acquire knowledge and build different competencies. The experience described below by implementing the flipped learning in the subject Contemporary Culture and Society of the Anglophone Communities, of the online Bachelor's Degree in Spanish Language and Literature, at the University of Burgos, excitement and self-expression replaced fear and dread. This awareness helped students in the construction of critical thinking and, in this specific case, culture and literature represented a better way for students to understand and know the society in which the language used in the texts is the language spoken (Valdes, 1986). During the first phase of this experience, the 56 students were divided into 14 groups of four members in each one; they were given instructions by different videos recorded by the teacher and during which she explained what to do, how to develop the project and how to proceed and deliver the final task. She also introduced the general topic of the Unit “Acculturation, adaptation and sense of belonging in women emigrants through Italian Canadian short stories” by uploading different readings by different women writers who had migrated from Italy to Canada for different reasons and in different periods since XX century until today. Mostly based on real events, these writings unveil the different coping strategies deployed by Italian Canadian women and how they dealt with the complex process of settling into life in a new country. After having chosen the writer to work on the 14 groups proceeded to research and investigate them. They also kept regular contact with the teacher by fora or tutorials so the teacher could track and monitor their learning progress and needs. The project consisted of preparing a presentation on the woman writer selected including the context she lived in and her work. During the last phase, after the task delivery, she asked all groups to share the posters and presentations and to ask questions and comments about them in a forum opened for that purpose. Finally, a questionnaire on their perception of the flipped learning approach in the course was prepared and distributed to the students. The result of this experience has shown that the flipped learning strategy succeeded in motivating the students to build and acquire knowledge and to reach beneficial outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0140,009
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
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Résumé présentoui

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