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Enregistrement W4283725553 · doi:10.1161/hypertensionaha.122.19288

Influence of Obstructive Sleep Apnea Severity on Muscle Sympathetic Nerve Activity and Blood Pressure: a Systematic Review and Meta-Analysis

2022· review· en· W4283725553 sur OpenAlexafffund
Lauren Maier, Brittany A. Matenchuk, Ana Vucenovic, Allison Sivak, Margie H. Davenport, Craig D. Steinback

Notice bibliographique

RevueHypertension · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensAlberta Advanced EducationUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversities Space Research AssociationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineObstructive sleep apneaBlood pressureMicroneurographyInternal medicineCardiologyDiastolePopulationContinuous positive airway pressureIncidence (geometry)Heart rateBaroreflex

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: We conducted meta-analyses to identify relationships between obstructive sleep apnea (OSA) severity, muscle sympathetic nerve activity (MSNA), and blood pressure (BP). We quantified the effect of OSA treatment on MSNA. Methods: Structured searches of electronic databases were performed until June 2021. All observational designs (except reviews) were included: population (individuals with OSA); exposures (OSA diagnosis and direct measures of MSNA); comparator (individuals without OSA or different severity of OSA); outcomes (MSNA, BP, and heart rate). Results: Fifty-six studies (N=1872) were included. MSNA burst frequency was higher in OSA (27 studies; n=542) versus controls (n=488; mean differences [MDs], +15.95 bursts/min [95% CI, 12.6–17.6 bursts/min]; I2=86%). As was burst incidence (20 studies; n=357 OSA, n=312 Controls; MD, +22.23 bursts/100 hbs [95% CI, 18.49–25.97 bursts/100 hbs]; I2=67%). Meta-regressions indicated relationships between MSNA and OSA severity (burst frequency, R2=0.489; P<0.001; burst incidence, R2=0.573; P<0.001). MSNA burst frequency was related to systolic pressure (R2=0.308;P=0.016). OSA treatment with continuous positive airway pressure reduced MSNA burst frequency (MD, 11.91 bursts/min [95% CI, 9.36–14.47 bursts/min] I2=15%) and systolic (n=49; MD, 10.3 mm Hg [95% CI, 3.5–17.2 mm Hg]; I2=42%) and diastolic (MD, 6.9 mm Hg [95% CI, 2.3–11.6 mm Hg]; I2=37%) BP. Conclusions: MSNA is higher in individuals with OSA and related to severity. This sympathoexcitation is also related to BP in patients with OSA. Treatment effectively reduces MSNA and BP, but limited data prevents an assessment of the link between these reductions. These data are clinically important for understanding cardiovascular disease risk in patients with OSA. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: CRD42021285159.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,046
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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