Thermo-mechanical properties prediction of Ni-reinforced Al2O3 composites using micro-mechanics based representative volume elements
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract For effective cutting tool inserts that absorb thermal shock at varying temperature gradients, improved thermal conductivity and toughness are required. In addition, parameters such as the coefficient of thermal expansion must be kept within a reasonable range. This work presents a novel material design framework based on a multi-scale modeling approach that proposes nickel (Ni)-reinforced alumina (Al 2 O 3 ) composites to tailor the mechanical and thermal properties required for ceramic cutting tools by considering numerous composite parameters. The representative volume elements (RVEs) are generated using the DREAM.3D software program and the output is imported into a commercial finite element software ABAQUS. The RVEs which contain multiple Ni particles with varying porosity and volume fractions are used to predict the effective thermal and mechanical properties using the computational homogenization methods under appropriate boundary conditions (BCs). The RVE framework is validated by the sintering of Al 2 O 3 -Ni composites in various compositions. The predicted numerical results agree well with the measured thermal and structural properties. The properties predicted by the numerical model are comparable with those obtained using the rules of mixtures and SwiftComp, as well as the Fast Fourier Transform (FFT) based computational homogenization method. The results show that the ABAQUS, SwiftComp and FFT results are fairly close to each other. The effects of porosity and Ni volume fraction on the mechanical and thermal properties are also investigated. It is observed that the mechanical properties and thermal conductivities decrease with the porosity, while the thermal expansion remains unaffected. The proposed integrated modeling and empirical approach could facilitate the development of unique Al 2 O 3 -metal composites with the desired thermal and mechanical properties for ceramic cutting inserts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle