Chicken Muscle Protein‐Derived Peptide VVHPKESF Reduces TNFα‐Induced Inflammation and Oxidative Stress by Suppressing TNFR1 Signaling in Human Vascular Endothelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: This study aims to investigate the protective effects of four chicken muscle-derived peptides Val-Arg-Pro (VRP), Leu-Lys-Tyr (LKY), Val-Arg-Tyr (VRY), and Val-Val-His-Pro-Lys-Glu-Ser-Phe [VVHPKESF (V-F)] on tumor necrosis factor alpha (TNFα)-induced endothelial inflammation and oxidative stress in human vascular endothelial EA.hy926 cells. METHODS AND RESULTS: ) treatment for different periods of time. Inflammatory proteins and signaling molecules including inducible nitric oxide synthase, intracellular cell adhesion molecule-1, vascular cell adhesion molecule-1 (VCAM-1), cyclooxygenase 2 (COX2), nuclear factor kappa B (NF-κB), mitogen-activated protein kinases (MAPKs), and TNFα receptor 1 (TNFR1) are measured by qRT-PCR or western blotting; soluble TNFR1 level and nicotinamide adenine dinucleotide phosphate NADPH) oxidase activity are determined by Elisa kits; superoxide is measured by dihydroethidium staining. Only V-F treatment inhibits the expression of VCAM-1 and COX2, via suppressing NF-κB and p38 MAPK signaling, respectively, while reduced oxidative stress via the inhibition of NADPH oxidase activity; V-F treatment attenuates both gene and protein expressions of TNFR1. CONCLUSION: V-F treatment ameliorates TNFα-induced endothelial inflammation and oxidative stress likely via the inhibition of TNFR1 signaling, suggesting its potential as a functional food ingredient or nutraceutical in the prevention and treatment of hypertension and cardiovascular diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».