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Enregistrement W4283727075 · doi:10.3389/fpls.2022.906444

Consequences of Drought Stress Encountered During Seedling Stage on Physiology and Yield of Cultivated Cotton

2022· article· en· W4283727075 sur OpenAlexfundno aff
Tanzeela Rehman, Bushra Tabassum, Samina Yousaf, Ghulam Sarwar, Uzma Qaisar

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueResearch in Cotton Cultivation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirectorate for Biological SciencesAlberta Agricultural Research InstituteDurham UniversityUniversity of the Punjab
Mots-clésSeedlingCatalaseDrought toleranceBiologyProlineAgronomyChlorophyllHorticultureWater contentAntioxidantBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Survival of living organisms depends on the availability of water resources required for agriculture. In the current scenario of limited water resources, it is our priority to maximise the yield potential of crops with a minimum supply of available water. In this study, we evaluated seven cultivated varieties of Gossypium hirsutum (FH-114, FH-152, FH-326, FH-492, FH-942, VH-327 and FH-NOOR) for their tolerance, yield potential and fibre quality under water shortages. We also studied the effect of drought stress on osmoregulation, chlorophyll content, antioxidant (peroxidase and catalase) activity, lipid peroxidation and secondary metabolite accumulation in the varieties under study. It was revealed that three varieties (FH-114, FH-152 and VH-327) exhibited a lower stress susceptibility index and more tolerance to drought stress. All the varieties demonstrated enhanced proline and malondialdehyde content, but no significant change in chlorophyll content was observed under limited water supply. Antioxidant activity offered by catalase and phenolic content was enhanced in FH-492 whilst peroxidase activity increased in FH-114 and FH-326. Phenolic content was highest in FH-942 and decreased significantly in the remaining varieties. Ginning outturn of the cotton varieties increased in VH-327 (19.8%) and FH-326 (3.7%), was not affected in FH-114 and FH-492 and was reduced in FH-152, FH-942 and FH-NOOR. All cotton varieties tested showed an increase in micronaire thickness when exposed to drought stress as early as the seedling stage. This study highlights the evaluation and screening of cotton varieties for their response to drought stress in terms of yield and fibre quality when exposed to water shortages during plant development and can help in devising irrigation plans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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