MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283729073 · doi:10.21776/ub.industria.2022.011.01.1

Micrococcus yunnanensis and Psychrobacter sp. as Potential Producers of Polymers from Hot Spring

2022· article· en· W4283729073 sur OpenAlexfundno aff
Asma Jabeen, Rida Batool, Nazia Jamil

Notice bibliographique

RevueIndustria Jurnal Teknologi dan Manajemen Agroindustri · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPublic Health Agency of Canada
Mots-clésPolyhydroxyalkanoatesStrain (injury)BacteriaGlycerolFood scienceHot springMicrococcusChemistryPolysaccharideBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyhydroxyalkanoates (PHAs) and exopolysaccharides (EPSs) are biopolymers bacteria under nutrient-limiting conditions. In this study, bacterial strains were isolated from hot springs. Soil samples were collected from Tatta Pani, Azad Kashmir, Pakistan. Bacterial strains AJ2 and AJ3 were selected due to their ability to produce PHAs and EPSs. Phylogenetic analysis showed that strain AJ2 was Micrococcus yunnanensis and AJ3 was Psychrobacter sp. Three carbon sources (glucose, glycerol, and molasses) were used for polymer production. The effect of high pH (8) and high temperature (55 °C) was checked on PHAs and EPSs production. The highest yield of PHAs was given by strain AJ3 (89.43%) with molasses. When grown at 55 °C for 24 hours, strain AJ3 showed the highest PHAs accumulation, 79% with glucose. At alkaline pH 8, strain AJ3 gave 34% PHAs with molasses. The highest EPSs production was observed for strain AJ3. AJ3 gave 70g/L of EPSs with both glucose and glycerol. The amplification of the phaC gene was done to confirm the genetic basis of PHAs production. FTIR analysis showed clear bands at 1722 cm-1 and 2925 cm-1 representing the carbonyl and alkyl groups of PHAs, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIndustria Jurnal Teknologi dan Manajemen AgroindustriMême sujetbiodegradable polymer synthesis and propertiesTravaux en français237 207