We Choose to Call it ‘Degenerative Cervical Myelopathy’: Findings of AO Spine RECODE-DCM, an International and Multi-Stakeholder Partnership to Agree a Standard Unifying Term and Definition for a Disease
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Modified DELPHI Consensus Process. OBJECTIVE: To agree a single unifying term and definition. Globally, cervical myelopathy caused by degenerative changes to the spine is known by over 11 different names. This inconsistency contributes to many clinical and research challenges, including a lack of awareness. METHOD: AO Spine RECODE-DCM (Research objectives and Common Data Elements Degenerative Cervical Myelopathy). To determine the index term, a longlist of candidate terms and their rationale, was created using a literature review and interviews. This was shared with the community, to select their preferred terms (248 members (58%) including 149 (60%) surgeons, 45 (18%) other healthcare professionals and 54 (22%) People with DCM or their supporters) and finalized using a consensus meeting. To determine a definition, a medical definition framework was created using inductive thematic analysis of selected International Classification of Disease definitions. Separately, stakeholders submitted their suggested definition which also underwent inductive thematic analysis (317 members (76%), 190 (59%) surgeons, 62 (20%) other healthcare professionals and 72 (23%) persons living with DCM or their supporters). Using this definition framework, a working definition was created based on submitted content, and finalized using consensus meetings. RESULTS: Degenerative Cervical Myelopathy was selected as the unifying term, defined in short, as a progressive spinal cord injury caused by narrowing of the cervical spinal canal. CONCLUSION: A consistent term and definition can support education and research initiatives. This was selected using a structured and iterative methodology, which may serve as an exemplar for others in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».