Lean Mass, Muscle Strength, and Muscle Quality in Retired Rugby Players: The UK Rugby Health Project
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although athletes from sports such as rugby have greater lean mass and strength during their playing careers, little is known about these characteristics post-retirement. Therefore, this study investigated lean mass, strength, and muscle quality in retired elite and amateur rugby players and non-contact athletes. Retired elite male rugby players (n=42, 43.9±10.3 y; 101.1±13.4 kg; 1.82±0.09 m), amateur rugby players (n=46, 48.0±10.5 y; 98.9±16.6 kg; 1.79±0.07 m) and non-contact athletes (n=30, 51.3±12.5 y; 91.3±13.4 kg; 1.79±0.07 m) received one total body dual-energy X-ray absorptiometry assessment of appendicular lean mass (ALM) and ALM index (ALMI). Grip strength was measured, and muscle quality (grip strength/unit of arm lean mass) was calculated. Sarcopenia was identified as ALMI<7.23 kg/m2 and handgrip strength<37.2 kg. Total lean mass, ALM and grip strength were greater in the elite rugby compared to amateur rugby and non-contact groups (p<0.01). There were no significant differences in muscle quality or sarcopenia prevalence. Retired elite rugby players had greater lean mass and grip strength than amateur rugby and non-contact athletes, although muscle quality was similar. The greater lean mass and strength might reflect genetic influences or previous participation in a highly physical sport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».