The Contribution of Endmembers to Mixtures of Leaf Leachates and Riverine DOM can be Determined by Measuring Their Size and Fluorescence Properties
Notice bibliographique
Résumé
The molecular mass distribution (MMD) and fluorescence properties of dissolved organic matter (DOM) are important characteristics for tracing and predicting its pathways, processes, and fate in aquatic systems. For the first time, asymmetrical flow field-flow fractionation (AF4) with coupled absorbance and fluorescence detectors was used to determine the contribution of endmembers to three mixtures of leaf leachate and riverine DOM in various proportions. Parallel factor analysis (PARAFAC) and fractogram deconvolution were used to decompose and distinguish the size distributions and fluorescence excitation-emission matrices (EEMs) of mixture constituents. It was determined that: 1) Both size and optical properties were conservative tracers in mixtures; 2) Fractogram deconvolution was extremely helpful for discriminating endmember size properties; 3) The contributions of endmembers to overall DOC concentration were accurately estimated using both the proportion of a humic-like PARAFAC component (0.93 < R 2 < 1.00), and the ratios of deconvoluted peaks (0.88 < R 2 < 0.98). The fluorescence at the peak maximum of the MMD was lacking in protein-/polyphenol-like and microbial humic-like fluorescence compared to the whole sample (−11 ± 9 and −10 ± 7%, respectively); however, the contribution of endmembers to the MMD (A 254 ) were also effectively predicted using both the proportion of a microbial humic-like PARAFAC component (0.91 < R 2 < 0.98) and the ratio of deconvoluted peaks (0.94 < R 2 < 0.98).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».