<i>Legionella pneumophila</i> occurrence in reduced-occupancy buildings in 11 cities during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In spring 2020, reduced water demand was an unintended consequence of COVID-19 pandemic-related building closures. Concerns arose that contaminants associated with water stagnation, such as Legionella pneumophila , could become prevalent. To investigate this potential public health risk, samples from 26 reduced-occupancy buildings across 11 cities in the United States, Canada, and Switzerland were analyzed for L. pneumophila using liquid culture (Legiolert, n=258) and DNA-based methods (qPCR/ddPCR, n=138). L. pneumophila culture-positivity was largely associated with just five buildings, each of which had specific design or operational deficiencies commonly associated with L. pneumophila occurrence. Samples from free chlorine buildings had higher culture-positivity (37%) than chloramine buildings (1%), and 78% of culture-positive samples occurred when the residual was ≤0.1 mg/L Cl 2 . Although overall sample positivities using culture- and DNA-based methods were equivalent (34% vs. 35%), there was disagreement between the methods in 13% of paired samples. Few buildings reported any water management activities, and L. pneumophila concentrations in flushed samples were occasionally greater than in first-draw samples. This study provides insight into how building plumbing characteristics and management practices contribute to L. pneumophila occurrence during low water use periods and can inform targeted prevention and mitigation efforts. Synopsis Statement Legionella pneumophila occurrence was evaluated in reduced-occupancy buildings during the COVID-19 pandemic across multiple cities. Graphic for Table of Contents (TOC)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».