MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283732759 · doi:10.1073/pnas.2200260119

Human endogenous retrovirus-K (HERV-K) reverse transcriptase (RT) structure and biochemistry reveals remarkable similarities to HIV-1 RT and opportunities for HERV-K–specific inhibition

2022· article· en· W4283732759 sur OpenAlexaff
Eric T. Baldwin, Matthias Götte, Egor P. Tchesnokov, Eddy Arnold, Margit Hagel, Charles E. Nichols, Pam Dossang, Marieke Lamers, Paul Wan, Stefan Steinbacher, Donna L. Romero

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReverse transcriptaseEndogenous retrovirusRetrovirusBiologyEnzymeVirologyGenomeGeneticsGermlineGeneRNABiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human endogenous retroviruses (HERVs) comprise nearly 8% of the human genome and are derived from ancient integrations of retroviruses into the germline. The biology of HERVs is poorly defined, but there is accumulating evidence supporting pathological roles in diverse diseases, such as cancer, autoimmune, and neurodegenerative diseases. Functional proteins are produced by HERV-encoded genes, including reverse transcriptases (RTs), which could be a contributor to the pathology attributed to aberrant HERV-K expression. To facilitate the discovery and development of HERV-K RT potent and selective inhibitors, we expressed active HERV-K RT and determined the crystal structure of a ternary complex of this enzyme with a double-stranded DNA substrate. We demonstrate a range of RT inhibition with antiretroviral nucleotide analogs, while classic nonnucleoside analogs do not inhibit HERV-K RT. Detailed comparisons of HERV-K RT with other known RTs demonstrate similarities to diverse RT families and a striking similarity to the HIV-1 RT asymmetric heterodimer. Our analysis further reveals opportunities for selective HERV-K RT inhibition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the National Academy of SciencesMême sujetChromosomal and Genetic VariationsTravaux en français237 207