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Enregistrement W4283733895 · doi:10.1080/00221325.2022.2094210

Evaluating Links between Social Withdrawal Motivations and Indices of Psychosocial Adjustment among Norwegian Emerging Adults

2022· article· en· W4283733895 sur OpenAlexaff
Nora Braathu, Evalill Bølstad, Julie C. Bowker, Robert J. Coplan

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Genetic Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonelinessShynessNorwegianPsychologyPsychosocialSocial anxietyPsychological interventionClinical psychologyMental healthSocial supportContext (archaeology)Life satisfactionSocial isolationAnxietyDevelopmental psychologySocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social withdrawal is the behavioral tendency to remove oneself from social situations – a tendency that often contributes to reductions in individuals’ mental health. The current study evaluated the links between different motivations for social withdrawal (shyness, unsociability, social avoidance) and indices of psychosocial adjustment in a Norwegian sample of emerging adults. Participants were N = 194 Norwegian university students who completed self-report measures of life satisfaction, loneliness, and depressive symptoms, as well as withdrawal motivations. Among the results, a newly translated version of the Social Preference Scale-Revised (SPS-R) was validated for use in Norway. Findings showed that shyness was uniquely and positively associated with loneliness and depressive symptoms, as well as lower life satisfaction, whereas social avoidance was positively associated with depressive symptoms. Unsociability was uniquely linked to lower levels of loneliness and depressive symptoms. Findings provide novel information about the psychosocial correlates of social withdrawal motivations during emerging adulthood in the under-explored cultural context of Norway. Understanding nuances in the correlates of different motivations may aid in the development of culturally and developmentally sensitive interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,780

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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