Prazosin for the management of behavioural and psychological symptoms of dementia
Notice bibliographique
Résumé
Prazosin, a centrally acting α1 adrenoceptor antagonist, has been included in two published algorithms amongst the list of medications that may be used in the management of behavioural and psychological symptoms of dementia (BPSD). However, a review of PubMed, Ovid and Cochrane Collaboration found that there was only one small published randomized controlled trial (RCT) that evaluated the use of prazosin amongst individuals with BPSD. Evidence from this good quality RCT indicates that prazosin appears to benefit individuals with agitation and aggression amongst individuals with BPSD and this medication is well tolerated. When compared to other treatments for BPSD, including atypical antipsychotics, antidepressants, acetylcholinesterase inhibitors, memantine, repetitive transcranial magnetic stimulation and electroconvulsive therapy, where there are multiple studies for each of these treatment modalities, the data for the use of prazosin for BPSD are limited to just one good quality RCT. Given the limitations in available data, the routine use of prazosin for the treatment of BPSD cannot be recommended at this time. However, prazosin may be used for the management of agitation and aggression amongst individuals with dementia when other medication classes, like acetylcholinesterase inhibitors, memantine, antidepressants and/or atypical antipsychotics, have been ineffective or not tolerated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».