MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283734370 · doi:10.1136/bmjresp-2022-001218

Estimating population-based incidence of community-acquired pneumonia and acute otitis media in children and adults in Ontario and British Columbia using health administrative data, 2005–2018: a Canadian Immunisation Research Network (CIRN) study

2022· article· en· W4283734370 sur OpenAlexafffundabout
Sharifa Nasreen, Jun Wang, Manish Sadarangani, Jeffrey C. Kwong, Caroline Quach, Natasha S. Crowcroft, Sarah E. Wilson, Allison McGeer, Shaun K. Morris, James D. Kellner, Beate Sander, Julianne V. Kus, Linda Hoang, Fawziah Marra, Shaza A. Fadel

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Respiratory Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlAlberta Health ServicesSinai Health SystemUniversité de MontréalHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of British ColumbiaUniversity of CalgaryInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity Health NetworkBC Children's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDepartment of Family and Community Medicine, University of TorontoCanadian Immunization Research NetworkBC Children's HospitalMichael Smith Health Research BCUniversity of TorontoCanadian Child Health Clinician Scientist ProgramChildren's Hospital Foundation
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Community-acquired pneumoniaPneumoniaPopulationAcute otitis mediaPneumococcal pneumoniaPediatricsOtitisStreptococcus pneumoniaeRate ratioDemographyInternal medicineSurgeryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a paucity of data on the burden of the full spectrum of community-acquired pneumonia (CAP) and acute otitis media (AOM) from outpatient and inpatient settings across the age spectrum. METHODS: We conducted a population-based retrospective study in Ontario and British Columbia (BC), Canada, to estimate the incidence rate of CAP and AOM in children and adults over a 14-year period using health administrative databases. CAP and AOM cases were identified from outpatient physician consultation and hospitalisation data in both provinces, and from emergency department visit data in Ontario. RESULTS: During 2005-2018, Ontario had 3 607 124 CAP, 172 290 bacterial CAP, 7814 pneumococcal pneumonia, and 8 026 971 AOM cases. The incidence rate of CAP declined from 3077/100 000 in 2005 to 2604/100 000 in 2010 before increasing to 2843/100 000 in 2018; bacterial CAP incidence rate also declined from 178/100 000 in 2005 to 112/100 000 in 2010 before increasing to 149/100 000 in 2018. The incidence rate of AOM decreased from 4192/100 000 in 2005 to 3178/100 000 in 2018. BC had 970 455 CAP, 317 913 bacterial CAP, 35 287 pneumococcal pneumonia and 2 022 871 AOM cases. The incidence rate of CAP in BC decreased from 2214/100 000 in 2005 to 1964/100 000 in 2010 before increasing to 2176/100 000 in 2018; bacterial CAP incidence rate increased from 442/100 000 in 2005 to 981/100 000 in 2018. The incidence rate of AOM decreased from 3684/100 000 in 2005 to 2398/100 000 in 2018. The incidence rate of bacterial CAP increased with age in older adults (≥65 years) with the highest burden in the oldest cohort aged ≥85 years both before and after 13-valent pneumococcal conjugate vaccine (PCV13) programme in both provinces. Hospitalised pneumococcal pneumonia decreased slightly but non-hospitalised pneumococcal pneumonia increased in BC during PCV13 period. No consistent direct benefit of PCV13 on CAP was observed in the paediatric population. CONCLUSIONS: There is a substantial burden of CAP and AOM in Ontario and BC. Indirect benefits from childhood PCV vaccination and polysaccharide vaccination of older adults have not substantially decreased the burden of pneumococcal pneumonia in older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,010
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,286
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ Open Respiratory ResearchMême sujetPneumonia and Respiratory InfectionsTravaux en français237 207