Does Physical Activity in Natural Outdoor Environments Improve Wellbeing? A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Organizational initiatives and researchers have argued for the importance of the natural outdoor environment (NOE) for promoting wellbeing. The main aim of this meta-analysis was to synthesize the existing literature to examine the effects of physical activity (PA) in the NOE on wellbeing in adults. The secondary aim was to explore whether wellbeing reported by adults differs as a function of PA context. Electronic databases (PubMed, ProQuest Nursing and Allied Health, PsycINFO, SPORTDiscus and Embase) were searched for English peer-reviewed articles published before January 2019. Inclusion criteria were: (1) healthy adults; (2) PA in the NOE; (3) the measurement of wellbeing; and (4) randomized control trials, quasi-experimental designs, matched group designs. To address the secondary aim, PA in the NOE was compared with that performed indoors. Risk of bias was assessed through the Effective Public Health Practice Project (EHPP) Quality Assessment Tool for Quantitative Studies. Primary studies meeting inclusion criteria for the main (nstudies = 19) and secondary (nstudies = 5) aims were analyzed and interpreted. The overall effect size for the main analysis was moderate (d = 0.49, p < 0.001; 95% CI = 0.33, 0.66), with the magnitude of effect varying depending on wellbeing dimension. Wellbeing was greater in PA in the NOE subgroup (d = 0.53) when compared with the indoor subgroup (d = 0.28), albeit not statistically significant (p = 0.15). Although physical activity in the NOE was associated with higher wellbeing, there is limited evidence to support that it confers superior benefits to that engaged indoors. Researchers are encouraged to include study designs that measure markers of wellbeing at multiple time points, greater consideration to diverse wellbeing dimensions and justify decisions linked to PA and NOE types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,060 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».