Blood pressure in persons with haemophilia with a focus on haemophilia‐specific risk factors
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Persons with haemophilia (PWH) have a higher prevalence of hypertension compared to the general population, which cannot be explained entirely by the usual cardiovascular risk factors. Neutralizing antibodies (inhibitors) against clotting factors might have some relation to cardiovascular disease in PWH. However, whether inhibitors facilitate hypertension is unknown. AIM: We investigated the relationship between hypertension/blood pressure and inhibitors in PWH. Additional goals were to determine the relationships with haemophilia type, race, and viral status. METHODS: Records were extracted retrospectively for PWH (age ≥18 years) between 2003 and 2014 from four Hemophilia Treatment Centers in North America and included demographics, weight, height, haemophilia type/severity, HCV and HIV infection status, hypertension, use of anti-hypertensive medications, and inhibitor status. We fitted semiparametric generalized additive models (GAMs) to describe adjusted curves of blood pressure (BP) against age. RESULTS: Among 691 PWH, 534 had haemophilia A and 157 had haemophilia B, with a median age of 39 years (range 18 to 79). Forty-four PWH (6.5%) had a history of inhibitors, without evidence for a higher prevalence of hypertension or higher BP. A higher prevalence of hypertension and higher BP were noted for haemophilia A (vs. haemophilia B), coinfection with HCV/HIV (vs. uninfected), or moderate haemophilia (vs. severe haemophilia). CONCLUSION: While there was no signal to suggest that a history of inhibitors is associated with hypertension, differences based on haemophilia type, severity, and viral infection status were identified, encouraging prospective investigations to better delineate haemophilia-specific risk factors for hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».