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Enregistrement W4283737438 · doi:10.1002/jbio.202200068

Generalized <scp>Kubelka's</scp> theory for light transmission in multilayer materials and its application for <scp>UV</scp> light penetration in filtering facepiece respirators

2022· article· en· W4283737438 sur OpenAlexaff
Ramin Farnood, Housyn Mahmoud, John Gibson, Ted Mao, Conrad Odegaard

Notice bibliographique

RevueJournal of Biophotonics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensShared HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespiratorTransmittanceUltravioletIrradianceMaterials scienceOpticsPenetration (warfare)IrradiationAbsorbanceEconomic shortageOptoelectronicsTransmission (telecommunications)Penetration depthComputer sciencePhysicsComposite materialTelecommunicationsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spread of SARS-CoV-2 has resulted in the shortage of filtering facepiece respirators (FFRs). As a result, the use of ultraviolet (UV) irradiation for disinfection and reuse of FFRs has been the topic of much investigation. In this article, a mathematical model is developed based on Kubelka's theory to determine light transmission in multilayer materials, such as N95 masks. Using this model, the predicted UV transmittance and absorbance of a N95 mask layers were found to be in close agreement with the experimental values. In addition, when the mask was exposed to UV equally from both surfaces, the estimated minimum UV irradiance inside the N95 mask was 14.5% of the incident irradiance, suggesting a significant degree of light penetration. The proposed model provides a simple and practical methodology for the design and use of UV decontamination equipment for FFRs and other multilayer materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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