Dairy cow and calf behavior and productivity when maintained together on a pasture-based system
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We determined the impact of maintaining pasture-based dairy cows and calves together over 100 days on cow milk production, cow and calf behavior, and calf liveweight and carcass quality. METHODS: Six Holstein-Friesian cows and their male calves were monitored for 106±8.6 days. Cows were temporarily separated twice a day for milking with calves remaining in the paddock. Cow and calf behaviors were recorded via scan sampling at 6 different timepoints, for the first 7 days and twice a week thereafter. Calves were weighed weekly and immediately processed for meat quality and rumen development analysis at 106±8.6 days. Daily cow milk yields were collected from enrollment until 109±8.6 days (3 days post-weaning). RESULTS: The average daily gain of calves was 1.4±0.73 kg/d, with an average carcass dressing percentage of 59%. Calves had the greatest frequency of observed close proximity to cow and suckling in the first two weeks and decreased with experiment duration. During separation for milking, cow vocalizations and attempts to return to their calf decreased over time. Reticulorumen weight was on target for calf age, but as a proportion of total stomach weight was lower than industry averages of calves the same age due to the larger abomasum. Cows produced an average of 12±7.6 kg of milk yield per day over the 3-days before the calves were weaned and increased to mean of 31±8.3 kg/d the 3 days after weaning, indicating a consumption of close to 20 kg per calf per day. CONCLUSION: The impact of a pasture-based cow-calf rearing system on cow and calf behavior and the potential for high levels of calf liveweight gain when provided ad-libitum milk and feed were determined. Further research is required to determine the practicality of replicating such systems with large herds and impact on reared calves post-weaning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».