A liquid chromatography-mass spectrometry assay for the quantification of nucleotide sugars in human plasma and urine specimens and its clinical application
Notice bibliographique
Résumé
Nucleotide sugars and more specifically UDP-sugars, represent a major source of energy, key components of extracellular matrix, glycosylation and glucuronidation reactions, and emerge as important signaling molecules through P2Y14 purinergic receptor. Despite their pivotal role in a variety of physiological and pathological processes and their potential as biomarkers, UDP-sugar composition of biological fluids remains poorly studied. We developed a liquid chromatography electrospray ionization tandem mass spectrometry in multiple reaction monitoring mode for the simultaneous quantification of UDP-glucose, UDP-galactose, UDP-glucuronic acid, UDP-N-acetylgalactosamine and UDP-N-acetylglucosamine in human blood and urine. Relative to existing methods, UDP-sugar recovery was enhanced with perchloric acid and ammonium formate during sample preparation that also significantly improved chromatographic stability. Performance of the assay was validated and allowed the absolute quantification of UDP-sugars with a wide dynamic range (0.1 to 200 ng/mL) using stable deuterated isotopes as internal standards. We report a fast (13 min run) and sensitive method (limit of detection: 10-30 pg/mL; lower limit of quantification ≤ 0.2 ng/ml) to simultaneously quantify five UDP-sugars in a low volume (100 µL) of plasma and urine. Findings identified sex-specific profiles in both plasma and urine of healthy subjects. Applicability was also successfully demonstrated in specimens collected from individuals displaying a variety of medical conditions. This validated method was optimized for a high-throughput assessment of UDP-sugars in specimens of clinical importance and enabled an accurate and reliable absolute quantification of important UDP-sugars in diverse clinical contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».