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Enregistrement W4283739263 · doi:10.1103/physrevresearch.4.023258

Nonliquid cellular states: Gluing gauge-higher-symmetry-breaking versus gauge-higher-symmetry-extension interfacial defects

2022· article· en· W4283739263 sur OpenAlexfundno aff
Juven Wang

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum many-body systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Mathematical SciencesBanff International Research Station for Mathematical Innovation and DiscoveryHarvard UniversityNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsTheoretical physicsGauge symmetryGauge theoryString (physics)Topological orderTopology (electrical circuits)Quantum mechanicsQuantumMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The existence of quantum nonliquid states and fracton orders, both gapped and gapless states, challenges our understanding of phases of entangled matter. We generalize the cellular topological states to liquid or nonliquid cellular states. We propose a mechanism to construct more general non-Abelian states by gluing gauge-symmetry-breaking versus gauge-symmetry-extension interfaces as extended defects in a cellular network, including defects of higher symmetries, in any dimension. Our approach also naturally incorporates the anyonic particle/string condensations and composite string (related to particle-string or p-string)/membrane condensations. This approach shows gluing the familiar extended topological quantum field theory or conformal field theory data via topology, geometry, and renormalization consistency criteria (via certain modified group cohomology or cobordism theory data) in a tensor network can still guide us to analyze the nonliquid states. (Part of the Abelian construction can be understood from the $K$-matrix Chern-Simons theory approach and the coupled-layer-by-junction constructions.) This approach may also lead us toward a unifying framework for quantum systems of both higher symmetries and subsystem/subdimensional symmetries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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