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Enregistrement W4283739593 · doi:10.1289/ehp10903

Long-Term Associations between Disaster-Related Home Loss and Health and Well-Being of Older Survivors: Nine Years after the 2011 Great East Japan Earthquake and Tsunami

2022· article· en· W4283739593 sur OpenAlexaff
Koichiro Shiba, Hiroyuki Hikichi, Sakurako S. Okuzono, Tyler J. VanderWeele, Mariana Arcaya, Adel Daoud, Richard G. Cowden, Aki Yazawa, David T. Zhu, Jun Aida, Katsunori Kondo, Ichiro Kawachi

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésMedicineDemographyMental healthOccupational safety and healthProsocial behaviorPoison controlGerontologyInjury preventionSuicide preventionCohort studyPsychologyEnvironmental healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Little research has examined associations between disaster-related home loss and multiple domains of health and well-being, with extended long-term follow-up and comprehensive adjustment for pre-disaster characteristics of survivors. Objectives: We examined the longitudinal associations between disaster-induced home loss and 34 indicators of health and well-being, assessed ∼9y post-disaster. Methods: We used data from a preexisting cohort study of Japanese older adults in an area directly impacted by the 2011 Japan Earthquake (n=3,350 and n=2,028, depending on the outcomes). The study was initiated in 2010, and disaster-related home loss status was measured in 2013 retrospectively. The 34 outcomes were assessed in 2020 and covered dimensions of physical health, mental health, health behaviors/sleep, social well-being, cognitive social capital, subjective well-being, and prosocial/altruistic behaviors. We estimated the associations between disaster-related home loss and the outcomes, using targeted maximum likelihood estimation and SuperLearner. We adjusted for pre-disaster characteristics from the wave conducted 7 months before the disaster (i.e., 2010), including prior outcome values that were available. Results: After Bonferroni correction for multiple testing, we found that home loss (vs. no home loss) was associated with increased posttraumatic stress symptoms (standardized difference=0.50; 95% CI: 0.35, 0.65), increased daily sleepiness (0.38; 95% CI: 0.21, 0.54), lower trust in the community (−0.36; 95% CI: −0.53, −0.18), lower community attachment (−0.60; 95% CI: −0.75, −0.45), and lower prosociality (−0.39; 95% CI: −0.55, −0.24). We found modest evidence for the associations with increased depressive symptoms, increased hopelessness, more chronic conditions, higher body mass index, lower perceived mutual help in the community, and decreased happiness. There was little evidence for associations with the remaining 23 outcomes. Discussion: Home loss due to a disaster may have long-lasting adverse impacts on the cognitive social capital, mental health, and prosociality of older adult survivors. https://doi.org/10.1289/EHP10903

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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