The Effect of Pomegranate Peel Ethanol Extract to TNF-α Expression of Mice Colonic Epithelial Cells Induced Using Dextran Sodium Sulfate (DSS)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction:The conventional drugs for inflammatory bowel disease (IBD) have many side effects that impact patient's quality of life, leading to the emergence of alternative therapies such as pomegranate peel ethanol extract (PPE).This study aims to investigate the anti-inflammatory effect of PPE by observing TNF-α expression in mice induced chronic inflammation of the colon using dextran sodium sulfate (DSS).Methods: 28 Swiss Webster mice samples were taken and divided into five groups, the control group (6 mice), the negative control group (5 mice), the group that was given DSS and aspirin (6 mice), the group was given DSS and a high dose of PPE (5 mice), and the group was given DSS and a low dose of PPE (6 mice).In mice, distal colonic tissue was taken and then stained immunohistochemically against TNF-α and observed with light microscopy at 400x magnification, and TNF-α expression was assessed using the H-Score.Results: TNF-α expression was significantly lower in the group given a high dose of PPE than the negative control group (p <0.05), with mean rank scores of 3.00 and 8.00.There was no significant difference between the group given PPE with a high dose and aspirin (p> 0.05).Conclusion: TNF-α expression in colonic epithelial cells of mice given DSS decreased upon treatment of a high dose of PPE, indicating a mechanism of decreasing inflammation.PPE also has the same effect as aspirin in reducing inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».